Introduction
L’intelligence artificielle (IA) est devenue un élément essentiel dans de nombreux domaines, notamment la vision par ordinateur. Pour former des modèles d’IA efficaces, il est crucial d’avoir des données annotées de haute qualité. L’une des tâches d’annotation les plus courantes consiste à marquer des objets dans une image à l’aide de bounding boxes et de polygones. Dans cet article, nous explorerons les meilleures pratiques pour réaliser ces annotations pour l’IA.
Qu’est-ce qu’une bounding box et un polygone?
Une bounding box est un rectangle englobant qui encadre un objet spécifique dans une image. Elle est définie par les coordonnées de son coin supérieur gauche et inférieur droit. D’autre part, un polygone est une forme irrégulière délimitée par une séquence de points connectés. Les bounding boxes et les polygones sont utilisés pour localiser et identifier des objets dans les tâches de vision par ordinateur.
Techniques d’annotation d’image
Pour annoter des images avec des bounding boxes et des polygones, plusieurs outils sont disponibles. L’un des moyens les plus efficaces est d’utiliser des plateformes d’annotation en ligne, telles que celles proposées sur Fiverr. Ces plateformes permettent de sous-traiter rapidement et facilement la tâche d’annotation à des experts, garantissant des annotations précises et de haute qualité.
Meilleures pratiques pour l’annotation
Lors de l’annotation d’images, il est essentiel de suivre certaines meilleures pratiques pour garantir la qualité des données annotées. Il est recommandé de vérifier régulièrement la cohérence des annotations, de fournir des directives claires aux annotateurs et de réaliser des contrôles de qualité fréquents. En outre, il est important de choisir le bon type d’annotation en fonction des besoins spécifiques du modèle d’IA en cours de formation.
Conclusion
En conclusion, les annotations d’image de bounding box et de polygones sont des éléments cruciaux pour entraîner des modèles d’IA performants. En suivant les meilleures pratiques et en utilisant les bons outils, il est possible de générer des données annotées de haute qualité pour améliorer les performances des modèles d’IA. Pour des services d’annotation fiables et efficaces, vous pouvez consulter des experts sur Fiverr.
